为设计师圆梦、颠覆传统制造流程 NVIDIA Quadro都干了什么？

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英伟达成立于1993年1月，现在全球市场份额超过90%。

英伟达中国区高级营销总监刘念宁2017年在InfoComm接受CCID.com采访时表示:虽然英伟达的市场份额已经超过90%,但空的发展空间仍然很大，无论是ai还是vr、ar、mr、影视特效。它与图形处理密不可分，但图形处理是英伟达的强项，英伟达愿意与业内同行合作

英伟达中国高级营销总监刘念宁

人工智能、计算机辅助设计、计算机辅助工程、虚拟现实、增强现实、磁共振、电影和电视特效，这些词似乎没有太多的相关性，但通过英伟达，你可以发现它们有一些共同之处，这是无法从图形处理器中分离出来的。这也是基于pascal架构的全新nvidia quadro产品系列，使这些前沿趋势与时俱进，实现一站式应用。这也是nvidia的优势，它简化了复杂性。

Gp100是设计师的梦想

包括结构力学、流体力学和电磁学，从事计算机辅助工程(cae)的人们需要非常快的双精度性能。因此，nvidia gp100是cae行业的完美产品。

英伟达专业可视化业务高级总监桑德普古普

英伟达专业可视化业务高级总监Sandeep gupte在接受CCID.com采访时表示:gp100也非常适合照片级真实感渲染，主要用于电影内容创作、产品渲染或建筑师渲染自己的建筑项目。如果你是一所大学或企业的研究员，想为深度学习训练一台计算机，这张卡片也是完美的。

从设计师的角度来看，其实每个设计师都有一个梦想，他们希望在设计过程中有完全的真实感和设计模拟。换句话说，一个设计师的梦想分为两个部分:一个是全面符合现实，另一个是使自己的设计被模拟。因此，英伟达希望帮助设计师的梦想成真，所以它提出了基于现实的设计。

Sandeepgupte强调gp100的独特之处在于它可以用于设计和模拟。在过去，如果你使用一个卡进行设计，另一个卡进行模拟，如果你不想在你的计算机上安装两个卡，你需要将这个工作发送到服务器。今天的gp100是完全现实的，可以设计和模拟。它不仅避免了原双卡操作的等待时间，而且大大提高了设计人员的效率。

在现场测试期间，桑德普·古普特向CCID充分展示了。com两个非常重要的cae应用:Simulink和ansys。与仅使用cpu的产品相比，运行simulia和gp100将快3倍，在ansys中，它将比单独使用cpu快两倍。

除了性能，英伟达还非常关注模拟的成本。Sandeep gupte:例如，如果使用像abaqus这样的产品，它需要获得许可费。该许可费用根据计算内核的数量确定。也就是说，如果你使用一个16核的中央处理器，你必须收到16个令牌；；如果是32核cpu，将收集21个令牌。如果你使用gp100，你可以节省代币和cpu钱。

因此，如果使用gp100，就不需要购买16核cpu和32核cpu的昂贵系统，但是只能使用8核cpu+gp100和12个令牌，这不仅节省了cpu的钱，还节省了原来的16或21个令牌。用sandeep gupte的话来说，它真的省钱！

此外，gp100的计算和图形可以在单个工作站上使用，也可以用于cad设计、cae预处理、cae有限元分析和cae后处理，还可以基于gpu加速进行可视化。

比单cpu渲染性能高10倍gp100接近线性的可扩展性不可低估

科学技术促进文化转型。文化驱动力最重要的部分是科技能力。在科技能力方面，平面绘画、影视制作和设计都非常重要。迪士尼的《丛林之书》利用英伟达quadro平台特殊显卡的特效制作而成，获得了今年奥斯卡最佳特效奖。

无论是混沌v射线rt，西娅渲染，nvidia精神射线，otoy octanerender，等等。，主流渲染器被cuda加速，这意味着它们可以使用gpu所能提供的性能。其突出特点是近线性扩展，从底部的quadro m6000到p6000、gp100和2 gp100，整体性能呈线性提高，这可以在nvidia的渲染性能中得到体现。

Sandeepgupte说:我们有自己的渲染方案，比如nvidiamental ray，它在3ds max和autodeskmaya中使用。此外，我们还将我们的产品制作成插件，并在其他渲染器中渲染它们，如3ds max和autodesk maya。

在桌面上，如果你选择合适的gpu，渲染效果会大大提高。Sandeep gupte对cpu和gp100进行了真实场景比较。比较结果表明，gp100的性能是一个cpu的10倍。如果同时使用两个gp100，整体性能将提高18倍，这是接近线性的可伸缩性。

nvidia颠覆了传统制造流程，加速了人工智能，提升了创成式设计的核心

从深度学习到认知，从图形学习到数据分析，Gpu在人工智能中发挥了重要作用。更有甚者，今年的人工智能也被写进了中国的《政府工作报告》，显示了人工智能发展的重要性，也可以说人工智能是未来几年的大趋势。

中国工业和信息化部运行监测协调局副局长黄立斌在2017年4月26日国务院办公室新闻发布会上表示，自2025年中国制造实施以来，国家制造创新中心已经建成，智能化制造、产业基础雄厚、绿色制造。高端设备创新等五大项目，扎实推进；在2016年的15个重大标志性项目中，7个已全面实施，4个已基本实施，其余正在推广。由此可见，智能制造在“中国制造2025”的实施中发挥着重要作用。

在传统制造过程中，有概念设计、工业设计、工程设计、原型制造、详细设计，然后是设计加工工具。有了人工智能，传统的制造过程将被颠覆，nvidia称之为生成制造过程。

Sandeepgupte说:英伟达加速的人工智能可以提升创成式设计的核心。在制造业中，人工智能和深度学习能带来的最直观的效果是节省材料和成本。

在采访现场，sandeep gupte取出了两个看起来相似的部分。手工设计的总重量为5.3磅，计算机设计的总重量为3.2磅。计算机设计采用非固体、中等空网格的蜂窝设计，在功能和强度相同的情况下，有效避免了材料浪费和更多的成本支出。

在这里推广生产制造的概念

例如，你需要一把负荷为300磅、重量不超过15磅、成本不超过100美元的椅子。

如果这是一个传统的设计过程，作为一个设计师，你必须采用cad进行设计。经过一系列步骤后，你终于可以拿出两三个计划来请求老板批准。

但是有了人工智能，你只需要告诉电脑你想要什么样的椅子。使用具有人工智能的计算机，采用创成式设计，它会产生100个甚至200个不同的选项供你过滤。

换句话说，过去人们的工作只能由具有人工智能的计算机来完成，这不仅大大改进了设计的类型，而且节省了大量的人工成本和时间成本。这就是生产制造的概念。

摘要

实际上，quadro的技术不仅用于人工智能、视频渲染、计算机辅助工程、计算机辅助设计、虚拟现实、增强现实、磁共振，还能无声地驱动各种显示屏和显示技术。

Quadro可以支持数字标牌和尖端专业显示应用。无论是简单的任务还是实现中等性能的繁琐任务，都可以得到支持。用sandeep gupte的话说，不管你有什么需求，总会有一个适合你的样方。

来源：荆州新闻