“健康中国”浪潮来袭资本加速布局精准医疗

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人民网北京5月2日电(记者朱一凡)2016年3月，国家发改委公布了“十三五”规划纲要，精密医学被列为大力推进创新和产业化的新领域之一。据伊凯资本统计，2016年中国精密药品市场规模达到400亿元人民币。

洪兵资本合伙人乐国强表示:“简单理解，精确医学是以基因测序为基础，结合家族史、既往病史、临床症状和生活方式，找出某些疾病与异常基因位点之间的关系，并研究有针对性的治疗方案。”在未来，疾病诊断不仅有疾病名称，而且有基因分型。作为下一代诊疗技术，精细医学在疾病预防、预后和精确治疗方面具有重要意义。它可以大大提高疾病的治疗效果，减少毒副作用，并从长远来看降低医疗费用。”

中国科学院院士陈润生表示，2018年全球相应行业的市场规模将达到2238亿美元。据估计，到2020年，精密医学的相应产业将达到1.8万亿美元。精密医疗市场似乎将达到爆发的临界点。未来，随着精密药物产业化程度的不断提高，精密药物有望发展成为一个万亿美元的市场。

迅猛的发展势头引发了巨头们“抢蛋糕”

作为一个人口大国，恶性肿瘤、心脑血管疾病等慢性病是中国居民死亡率最高的疾病。人口老龄化和重大疾病是造成国家人力资源损失和经济损失的重要因素。精密医学在生殖健康和重大疾病治疗中的应用需求在中国有着巨大的基础。

2015年3月，科技部和国家卫生计生委召开了精密医学战略专家会议，计划到2030年在精密医学领域投资600亿元。2016年3月，国家发展和改革委员会公布了“十三五”规划纲要，精密医学被列为大力推进创新和产业化的新领域之一。3月8日，“精密医学研究”重点项目正式公布，被评为2016年启动的重点项目之一，正式进入实施阶段

根据市场和市场的统计，2005年至2015年，全球精密医疗市场的复合增长率为12%。从2015年到2020年，全球精密医疗市场将以15%的速度增长，是医药行业平均增长率的3-4倍，而中国精密医疗市场的增长率将超过20%，成为世界上增长最快的地区之一。

面对巨大的市场蛋糕，ibm、谷歌、阿里巴巴、百度等国内外巨头纷纷磨刀霍霍，加快了精准医疗市场的布局。2011年，ibm开始测试沃森。如今，沃森博士系统已经名声大噪，并在世界各地的医疗机构中得到应用。2015年，阿里巴巴云开始规划精密医学领域。今年2月，百度宣布将调整和优化其医疗业务的组织结构。此后，李彦宏公开声明基因分析和精确医疗将成为百度“互联网+医疗”战略的一部分。

国内资本对精密医疗市场的未来充满信心。pe/vc领域更加狂热地追求精密医学领域，其估值不断创新高。具有战略眼光的私募股权投资机构已经完成了相应的布局。

据不完全统计，2016年全年，中国有40多家精密医疗企业获得融资，融资总额超过50亿元人民币。其中，95%的企业融资超过1000万元，2个企业融资10亿元，16个企业融资1亿元。

多样化和巨大的数据来源构成了中国企业的天然障碍

中国工程院院士、北京大学健康科学中心主任展表示，发达国家卫生产业对国民经济的贡献一直保持在12%以上，而中国只有7%左右。尽管中国的医药产业发展迅速，但与国外相比，中国要成为医药科技强国还有很长的路要走。他相信精密医学将成为中国医疗行业破冰的关键。

洪兵资本合伙人朱晓鸥对中国精密医疗行业的未来发展也持乐观态度:“毫无疑问，一批中国精密医疗企业经过多年的发展，已经将先发优势转化为自然保护壁垒和独特优势。以基因测序为例，与欧美种族相比，我们中国人的基因明显是独特的。中国企业多年前就开始收集中国的基因样本，每个样本的收集都是多年追踪的结果。从这个角度来看，先发优势极其重要。我们可以基本上断定，基因测序和精确医学在中国发展的基础肯定是未来的中国企业。巨大的中国市场无疑将成为中国精密医疗企业发展的支撑力量。”

乐国强谈了国内医疗技术发展的现状。“基本上，在国际基础医学研究取得重大突破后，国内相关机构立即跟进研究。现阶段，这种方法对促进我国医疗技术的发展不可忽视。中国的人口基数很大。病人多，疾病种类多，为精确医学研究提供了良好的临床基础。”

精密医学与人工智能相结合，资本布局应注意行业特殊性

今年2月，中国国家卫生和计划生育委员会发布了人工智能在医学领域应用的四项标准，鼓励在国家级辅助诊断和治疗技术等应用领域发展人工智能。出生于深圳创投，拥有17年投资经验的朱晓鸥认为，人工智能无疑是未来世界医学发展的方向之一。

朱晓鸥说:“影响医生诊断和治疗水平的关键因素之一是医疗经验。一旦机器有了足够的数据积累和优化的算法，就有可能比医生的判断准确率更高。因此，人工智能在医疗行业的实现将成为必然。"

人工智能的核心是需要大量的数据通过数据积累来支持和优化机器算法。巧合的是，精确医学是基于大数据，从而分析和治疗疾病，提高疾病的治愈率。因此，精密医学和人工智能的融合具有无限的可能性。

目前，总的来说，投资者对人工智能和医疗行业的结合有着极大的热情。以医学应用中流行的医学影像领域的人工智能为例，自2016年以来，已有近20家人工智能+医学影像公司相继获得投资。

面对投资者的热情，朱晓鸥强调，精密医学与人工智能的结合仍处于早期探索阶段。“在这个垂直细分领域有许多早期项目。因此，当风险投资进入这个行业时，它必须以更强的责任感和使命感来保护这个新兴行业。有必要采用更专业、更有针对性、更谨慎的方法对项目进行识别，以确保项目、企业和行业自身的健康良性发展。”

乐国强认为，投资者单纯依靠现阶段的盈利能力来评价一个创新型企业或项目是不全面的。他说，从技术层面判断一个医学人工智能项目是否有应用前景，主要集中在三点:它有助于提高医学水平吗？是否提高医生的容错率？减轻医生的工作量有效吗？

来源：荆州新闻