人工智能赋能 助力金融快速发展

本篇文章1856字，读完约5分钟

人工智能是新一轮技术革命的重要方向之一，正在加速其在金融领域的应用。近日，图灵智能科技有限公司CEO莱斯利·坎坦在接受《中国证券报》采访时表示:“人工智能和机器学习并不是一个新概念，特别是在金融领域，人工智能将发挥越来越重要的作用。除了在选股方面发挥巨大作用外，它还可能大幅降低金融机构的成本。”

图灵智能技术擅长定量算法、策略优化和定价模型，是人工智能和金融结合的先驱之一。基于人工智能和机器学习的研究，图灵智能技术建立了一个多层人工智能系统。莱斯利·坎坦说:“人工智能在中国大有可为，市场的低效率和高波动性为人工智能赚取可观利润提供了基础。”目前，图灵已经进入a股数据测试和模型调整阶段。

加快吸引顶尖人才

中国证券报:AIEQ，第一只人工智能ETF，开始超越S&P 500。从长远来看，人工智能击败市场的可能性有多大？

莱斯利·坎坦:由有效的人工智能技术驱动的etf更有可能在很长一段时间内击败S&P 500。事实上，经过一段时间的适应后，aieq的表现开始超过S&P 500。随着数据的积累，人工智能选择股票的能力将逐渐提高。从长期来看，人工智能优于指数的概率远远大于短期的概率。

人工智能可以提高选股的有效性，在金融领域发挥越来越重要的作用。此外，它可能会大大降低金融机构的成本。在某些领域，这种成本效应已经出现。这是因为人工智能，尤其是纯人工智能，根本不需要人工干预，并且可以大大降低人工成本。投资者向基金公司支付的费用中有相当一部分是为了支付基金经理的工资。如果资金完全由人工智能驱动，这部分成本将大大降低，节省下来的资金可用于大数据分析和策略优化。这将增强基金公司的竞争力。

中国证券报:过去，美国毕业生以进入华尔街为荣，但现在硅谷已经成为对顶尖毕业生最具吸引力的地方。这种趋势会持续下去吗？

莱斯利·坎坦:这一趋势可能会继续。目前，它已经进入了第二代金融技术，这显然不同于第一代。越来越多的金融人士加入金融科技公司。许多金融机构都有金融技术孵化器。金融技术公司更容易实施创新想法。例如，如果中小型金融技术公司想引进人工智能专家，他们可以很快签订雇佣合同。然而，在大银行，从申请到相关人员进入可能需要一年甚至更长时间。小公司在吸引人才方面更加灵活。

多层人工智能提高学习效率

中国证券报:事实上，金融分析师在解释过去和预测未来时经常会面对面。人工智能能改变这种现象吗？

莱斯利·坎坦:这种现象的原因是不合适的。换句话说，分析师的理论过于适应过去。理论都是基于历史数据产生的，历史数据和现实之间总是有差距的，所以如果分析师的数据过于接近历史数据，就会导致其对现实缺乏说服力。

过度拟合是数据分析中常见的现象。过度装修会对我们的系统产生不良影响。我们的系统采用多层人工智能系统。简单地说，底层系统就像一个“基金经理”，上层系统是一个长期的监控机制。“基金经理”不仅要证明历史数据的合理性，还要能够预测市场趋势。在这个过程中，“基金经理”也不断地学习调整自己的模型。我们的系统将帮助投资者建立一个具有最佳长期市场预测能力的“基金经理”。

多层人工智能是我们的特色。这种多层机制将大大提高机器学习的学习效率，从而增强其投资能力。

中国证券报:图灵如何帮助量化交易机构改善交易系统？

莱斯利·坎坦:图灵的专长是定量算法、策略优化和定价模型。这些都是基于图灵人工智能和机器学习的研究。机器学习将大大加速人工智能的进化。阿尔法狗的成功已经说明了这一点。

纯人工智能如何帮助改进定量机制模型？简而言之，人工智能可以通过深度学习和遗传算法等人工智能技术自发学习。它可以通过将自己的基金投资组合业绩与市场的实现情况进行比较，以及将自己的业绩与其他基金的业绩进行比较，不断调整自己的模型和投资组合构成，以优化自己的模型和投资组合。在金融领域，这种学习能力将发挥越来越重要的作用。

中国市场前景看好

中国证券报:金融科技公司如何获得客户？

莱斯利·坎坦:让我们先向金融机构展示我们的回溯测试数据。回溯测试数据表明，我们的系统能够真正提高投资能力，改善投资绩效。此外，我们将邀请一些感兴趣的机构免费试用该系统。

在中国，越来越多的中型私募股权基金对我们的技术感兴趣。人工智能在中国大有可为。中国市场的低效率和高波动性为人工智能获取可观利润提供了基础。此外，人工智能还根据不同客户的风险承受能力设计不同的基金组合，从而真正达到数千人，提供高质量的投资咨询服务。

当然，a股市场不同于成熟市场。目前，我们已经用a股数据测试了我们的模型。我们的团队有来自中国的人工智能专家，他们不仅技术能力出众，而且对监管政策和市场趋势非常敏感。我们将根据a股数据逐步调整系统。

来源：荆州新闻