中国首个智能诊断机器人问世 海虹PBM+AI平台显现

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第一个国内医疗诊断机器人即将诞生。

最近，上市医疗公司海虹控股(SZ: 000503)在海口预发布了其首个智能医疗产品，该产品可以帮助医生诊断疾病和推荐治疗方案。

海虹控股总裁渐康表示:“许多大型医院每年都在建设数千万套it系统和硬件，但却找不到专业工具来协助医生进行临床诊断和治疗。”

在国际上，海虹智能诊断系统的基准产品是ibm沃森机器人。经过2016年的升级，沃森可以通过自然语言回答专业问题，帮助医生诊断癌症，这比初级医生高4倍。

“海虹制造”智能医疗诊断系统比华生具有更多的功能。除了诊断和治疗，它还可以作为医生的专业图书馆，病人自我诊断的工具，健康管理，医疗保险档案等。这是因为海虹系统是基于pbm业务和大数据，结合了三个知识库:临床诊疗路径、药房和医疗保险政策法规。

开发该系统的原因，海虹控股的上官永强判断，医疗卫生(爱吉、净值、信息)行业已经从信息时代进入人工智能时代，2017年将成为中国“智能医疗第一年”，导致井喷。早在2009年，国家卫生计生委就发布了《人工智能辅助诊断技术管理标准(试行)》。

在pbm业务的基础上，海虹控股形成了“pbm%2bai”(医疗福利管理+人工智能)的模式。未来，公司新的利润点将出现在pbm、商业保险、人工智能、患者等维度。

华生更实用的中文版

像谷歌阿尔法一样，我们可以像人类一样玩围棋，海虹智能医疗系统可以像医生一样看医生。公司副总裁上官永强将其定义为诊疗决策的辅助工具:利用医学人工智能技术，为临床医生提供诊疗全过程的辅助诊断决策和推荐最佳治疗方案，并提供合作专家的临床治疗方法和诊疗结果供医生参考。

深圳市第二人民医院急诊主治医师姚斌表示，他特别希望在日常工作中有这样一个辅助诊断系统。他曾试图建立一个辅助诊断和治疗系统，但受到数据量和技术的限制而失败了。"智能诊断辅助系统可以降低误诊率."

海虹控股健康事业部副总经理张表示，一旦医生与海虹智能医疗系统签订合同，就相当于养了一个机器人来帮助医生完成诊断和互动学习的过程。

这个辅助诊断系统在中国仍然是空·怀特的，在国际上只有ibm Watson Robot和enlitic可以与之相比。2016年12月底，ibm沃森登陆浙江省中医院咨询中心，标志着智能诊断系统在中国进入商业应用。

然而，海虹系统功能更多，更适合中国医疗系统。

早在2014年底，海虹控股就在准备一个基于临床循证医学的人工神经网络智能诊疗优化系统。pbm业务和大数据为医学人工智能奠定了基础。

其中，循证医学至少包括三个知识库:drgs临床诊疗路径、药学和医疗保险政策法规。因此，医生可以获得诊断和治疗建议，同时了解各种治疗方案下患者的大概费用和医疗保险报销情况。这与海虹控股多年积累的大数据和pbm密切相关。

除了诊断和治疗，海虹智能系统还是一个医生的图书馆，包括临床指南、用药说明和产品指南、细分的专业学术文献、医疗保险管理政策、国家卫生计划委员会公布的国家典型案例以及医生的案例交流工具。

国产智能机器人自然具有中国特色，如分级诊疗的合同管理工具:响应“鼓励家庭医生签约”的政策，在第三方处理的基础上促进被保险人与医生建立长期服务合同关系，促进医疗保险备案。

不仅医生，而且病人都可以从这个医学智能系统中受益，所以他们不会问百度他们是否生病了。在此之前，病人经常收听非专业的网络和广告，这往往导致错误的药物治疗和不合理的医疗。

因此，海虹智能医疗系统可以根据患者的输入信息、临床常规和概率计算来猜测患者的健康状况，并显示临床诊断路径和公布治疗标准。在协助患者进行自我诊断的同时，还可以根据患者的健康状况、医疗保险支付能力、区域医疗条件等因素，提供可获取的医疗资源参考选择，最大限度地利用附近便捷的医疗资源，减少跨层次、跨区域医疗造成的个人负担和医疗资源浪费。

同时，海虹智能医疗系统可以与患者的“新健康”产品无缝连接，为患者提供个人健康报警器、智能医疗助手和健康福利顾问。

开发该系统的原因是上官永强判断医疗卫生行业已经从信息时代进入人工智能时代。

人工智能的医学应用包括虚拟助手、药物挖掘、疾病筛查和辅助诊断与治疗上官永强告诉《21世纪经济报道》:“可以说，2017年是智能医疗的第一年。”

Pbm，构建基础的大数据

与ibm Watson不同的是，“海虹早”智能诊断系统是基于其已深入培育多年的pbm业务。

2014年底，海虹控股正在筹建基于人工神经网络的临床循证医学智能诊疗优化系统，pbm业务为医学人工智能奠定了基础。

Pbm，全称医疗福利管理，是指在不降低医疗效果的前提下，通过影响医疗服务参与者的诊疗行为，协调保险机构、医药公司、药店、医院(医生)和患者的医疗参与者，达到降低医疗总费用的目的。pbm的核心业务之一是医疗保险账单审查，这相当于在医生治疗病人时安装一只电子眼，并监控医疗处方中是否存在药物滥用和过度治疗的问题，就像高速公路上的电子眼一样。

截至去年6月，海虹控股的医疗保险费用控制业务覆盖面已扩展至全国24个省市的近200个城市，拥有8000多家医院、200万名执业医生、8亿多名参保人员，累计审核文件超过160亿份。医疗保险基金第三方支付评估服务覆盖湛江、岳阳、遵义、成都、汕头、鹰潭6个城市，服务9000万人。

海虹控股总裁渐康宣布:“pbm(医疗福利管理)业务体现了海虹在医疗行业的服务能力和公司价值，海虹智能医疗项目的持续投资将成为海虹在集约培育pbm的基础上的战略重点。”

2015年6月，公司与湛江社保基金管理局签署协议，启动湛江模式2.0，标志着pbm业务进入全面“管家模式”。湛江市社会保险基金管理局授权该公司担任

专业服务机构开展了湛江市医疗保险基金的审核、支付、评估和参保服务，突破了医疗保险的基础

金审核控制费用范围，全面承担医疗保险基金管理。

在升级后的“管家”模式下，pbm业务已经升级为资金运营辅助、质量评估、结算审核、大数据管理等智能管理模式，具体分为“医疗保险智能辅助审核”、“智能审核”和“互联互通”

网络+医疗保险大数据应用服务。

然而，在pbm的发展过程中，公司坚持互联网企业思想“想得到第一”，先圈地，然后得到

获取并积累数据流，然后将流量转化为收入。通过在全国范围内，从医疗保险基金控制费用开始，

点，与当地医疗保险基金签订了第三方管理服务。例如，今年10月15日，该公司发布了增发计划，并提出为实时智能审计平台项目的建设筹集25亿元。

虽然尚未产生利润，但pbm业务积累了重要的政府资源，赋予了医疗保险基金精细化管理能力，参与药品定价，建立了医疗保险支付价格库，占领了保险领域的制高点，反馈了医疗电子商务业务。

因此，虽然pbm业务在过去两年没有给海虹控股带来多少业绩支持，但可以预见，一旦pbm业务进入收费阶段，它将成为公司未来业绩的基石和亮点。

此外，可以看到的利润点包括商业保险。

在商业保险方面，海虹控股已经与13家商业保险机构建立了战略合作伙伴关系，并将为商业保险机构提供tpa产品设计、承保和续保服务；通过利益共享和风险共担的方式，从根本上解决了商业保险利润难的问题。

在C方面，海虹控股还积极构建新的医疗保健网络，与医院和制药公司合作，并利用电子商务平台和应用程序提供特殊服务，包括医疗预约、慢性病管理和家庭配送。目前，中国约有160家医院和50家生产企业。

Pbm+ai行业平台出现

从2016年底到2017年，中国的人工智能医疗产品也相继出现。当记者问及海虹智能医疗项目与目前其他智能医疗公司的区别时，海虹智能医疗项目负责人解释说，行业内已经出现了相当数量的产品，如医学图像智能识别、医学大数据挖掘、妇幼保健机器人、基因工程人工智能、智能咨询机器人等。在技术实现方面，有一些共同点，但由于目标客户、市场基础和商业模式的不同，在产品总体设计、技术路径选择、系统架构和运营模式等方面都有很大的变化。目前,“海虹智能医疗工程”填补了国内临床智能辅助工具的空空白，尚未发现同类产品。

如上所述，“海虹智能医疗项目”的基础在于pbm，临床知识库的积累，从医学专家顾问数据库中获取知识的便利，医疗机构中频繁的试错和模型迭代，以及国内外深度学习技术的合作与共享，为产品生成周期节省了大量的时间和智力成本。

据悉，海虹控股将在现有pbm业务的基础上继续完善医疗支付服务，新的人工智能战略还将与医院、门诊中心、医生团体、诊所、药店、药品生产企业、配送企业、商业保险等医疗产业链机构联合。，并与行业中的各种子格式共享服务。

例如，谷歌的子公司deepmind发明了alphago，其核心医疗部门deepmindhealth和英国医疗保险(nhs)再次宣布，他们将在五年内建立一个全新的人工智能临床信息系统。

与此同时，谷歌在安卓平台上发布的健康传感器应用Tricorder–X将与手机合作，记录个人视网膜扫描数据、血液样本和呼吸参数。该传感器组支持54种生物采集信息，可定量测量几乎所有人体表征，实现实时健康监测，为及时健康干预、健康维护和降低支付者整体支出提供良好基础。

“在国外，pbm和其他人工智能技术公司的结合是很自然的。外资产业资本的布局比较长，而中国才刚刚起步。海虹控股建立了基于pbm+ai双引擎的医疗行业服务共享和应用分发平台。将付款人服务嫁接到其他合作伙伴身上，辅之以利益共享的长期合作安排，最终将实现共同增长的双赢局面。”渐康说。

(编辑:于晓娜)

来源：荆州新闻