贵州借助大数据、云计算等新技术探索＂互联网+扶贫＂模式

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“脱贫的关键在于精准，成败在于精准。”作为精准扶贫的基础工作，扶贫信息的精准性非常重要。

贵州作为中国较早开发大数据的省份，充分依托大数据、云计算等技术，创新扶贫开发手段，通过在全省构建“扶贫云”平台，探索“互联网+扶贫”模式，提高了扶贫的精准性，增强了贫困地区和贫困人口的内生动力。

在贵州省扶贫办，记者看到了一个基于大数据和云计算的“扶贫云”。显示屏、贵州省地图和跳动的数据实时显示了该地区的农民工信息、贫困状况和贫困原因...

记者点击了这个系统，从全省的贫困状况到一个村庄的地形和工业分布，甚至每个贫困家庭的住房、人口、收入等情况。

该“云”于2015年12月投入运行，有效提高了贵州扶贫开发工作的精细化管理、动态化管理和科学化管理水平，提高了扶贫信息的透明度。

“开展扶贫工作，首先要识别贫困人口，而通过大数据识别贫困人口是准确识别的第一步。”贵州省扶贫办首席农艺师周星对记者表示，“扶贫云”的最大特点是基于农户走访和调查收集的贫困家庭数据，形成科学合理的贫困评估体系。

据了解，该四视角评价体系共有84个指标，以饼状图的形式展示了各省、市、县、乡镇和村庄的贫困得分和贫困人口(户)分布情况，并采取相应的救助措施对贫困人口进行进一步定位。

周星表示，“扶贫云”通过大数据整合各种指标，形成扶贫指数。60分以下的是真正的贫困户，60-80分的是符合扶贫标准但极易返贫的贫困户，80分以上的是扶贫稳定的贫困户，扶贫稳定是鉴别贫困户的辅助标准。“过去，撤出贫困家庭只是为了检查他们的收入、住房以及他们是否辍学，侧重于定性分析。现在，通过系统可视化各种指标更加科学合理。”

通过对数据的分析，“扶贫云”还可以显示贫困人口的致贫原因，进而为制定准确的扶贫措施提供参考。根据系统数据，贵州省群众贫困的三大原因是资金匮乏、技术匮乏和学习贫困。

“在掌握贫困人口信息和贫困原因后，我们将监测各省、市、县、乡镇和村庄的配对、援助计划和援助项目的执行情况，确定已执行和未执行的贫困人口的分布情况，并显示相关信息，如提供帮助的人或单位。通过对救助情况的分析，我们可以清楚地了解贫困人口的实际救助情况，协助实施救助任务。”周兴说道。

通过“扶贫云”，我们还可以对责任链、任务链和项目资金链进行实时监管，以确保准确扶贫的每个环节都能付诸行动。

据了解，贵州每年约有50亿元的项目资金，在农村有1万到1.5万个项目。如何保证这些项目的实施是一个难题。

“扶贫云”技术开发商Inspur集团相关负责人表示，“扶贫云”以地理信息系统(gis)和移动终端为载体，构建了以贫困户和项目资金为重点的移动检测系统。“扶贫云矢量模型电子地图已扩展到16层，贫困户和扶贫项目定位已精确到村级，实现了对扶贫项目的随时抽查和验证”。

目前，贵州“扶贫云”以“扶贫”和“大数据”两大战略行动为指导。按照“扶贫+”思路，以精准扶贫和精准扶贫为目标，积极建立“扶贫”数据库，整合各方数据资源，形成部门互联、上下联动的数据平台，使“云扶贫”更加精准透明。(经济日报记者吴炳泽王新伟)

(主编:杨淼)

来源：荆州新闻