AlphaGo和柯洁谁能赢?我们希望狗们能玩一盘狼人杀

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至于这次比赛的结果，大家基本上都采取了一边倒的态度...但是对阿尔法戈未来命运的想象让人大开眼界。

文|余多田

前天，你的朋友圈被柯杰和比谷歌本身更出名的“狗”屏蔽了吗？

至少在现场，当我们看到各种媒体争相进入棋局对抗长枪和短枪的姿态时，我们应该可以猜测，在未来两个月甚至更长的时间内，以下场景肯定会出现:

围棋大师和爱好者正忙于分析阿尔法戈的“战斗策略”；程序员将会对研究谷歌的深度学习技术产生新一轮的热情，还有最近兴高采烈的人工智能初创公司，他们的腰围可能会更直...

大多数普通人呢？是不是像过去一年多媒体所呈现的那样，除了被人工智能震惊之外，人们还担心以“狗”为代表的人工智能有一天会取代人类统治地球？

前天在现场，当柯杰“称赞”谷歌强大的技术能力，并强调他将“不惜一切代价”打败这只狗时，他的座位后面传来一声“从容”的叹息:“这很难。”。

柯杰:我会有赢的心态和死的信念！

也许正是这三个字给了我们一些启发。突然间，我们渴望知道不接触技术圈的年轻人是如何看待这场人机战争的。因此，36英寸国际新闻集团的童鞋突发奇想，做了一个“小调查”:

通过网上和网下两种方式随机调查了近600名“相关候选人”(约18~34岁的国内外年轻人)，获得了近500条反馈。

当然，为了降低运算和统计的复杂性，我们只问了两个简单的问题:

1.你认为柯杰会赢得这场战争还是狗会赢？

2.关于谷歌的alphago，你最关心和想知道什么？

结果非常有趣，可以说是既出乎意料又出乎意料。

"这个老问题必须问，你无聊吗？"

事实证明，在过去的一年里，阿尔法戈不仅赢得了比赛，还赢得了人们的心。

因为近70%的受访者几乎脱口而出:当然，狗赢了！我们赌狗！艾当然会碾碎人类！

有些人甚至说，“我想看看这只狗是如何‘统治’这个世界的。”“人类进化太慢了，帮不上忙。”。(这种欢快的语调，无论如何，我们看不出任何“恐惧”的情绪色彩)

当然，许多受访者仍然坚信“人定胜天”。但有趣的是，他们的选择有一种为柯杰欢呼的态度——仍然支持某人，以防你赢了或者阿尔法戈有问题...

然而，有些人非常谨慎，认为这是一个无法判断的问题。他们认为这也应该指的是人类玩家那天的表现和新阿尔法战士的真正实力(然而，有人说“慢棋”可能会为人类玩家赢得翻身的机会，你怎么看？).

但最有趣的是这个答案:无论如何谁赢了都会赢(笑脸)。

事实上，这个问题没有什么悬念。只是在分数差距的大小上，可能会有一些意见分歧。

就连围棋九段棋的古力在会后接受采访时说，新的阿尔法围棋应该比年初的大师更强。后者，在今年年初以60连胜，失去了整个中国围棋世界的最后一道防线。

一位经常在聂卫平围棋俱乐部闲逛的受访者对36氪星人说:

“这次比赛将是5:0。从那时起，没人能和电脑下棋，就像现在没人能和汽车比赛一样。周围的棋手都这么想。”

然而，最有意义的答案大概是这样的:

“就算柯姐这次赢了，他的意义也不大。只要人工智能突破了击败第一个人类的步骤，这件事基本上是不可逆转的。在深蓝击败卡斯帕罗夫后，虽然后来许多天才玩家可以超越卡斯帕罗夫，但他们再也无法击败深蓝，因为算法学习的速度呈指数级增长。

因此，当人类大脑在研究和学习阿尔法围棋的时候，阿尔法围棋今年一次又一次地“烹饪”它们..."

年轻人不明白阿尔法戈的脑洞

对于第二个问题的反馈，我们实际上有点惊讶。因为许多被调查者的想法非常新颖且有毒，其中一些与人工智能开发者的许多有趣想法相吻合。例如:

人类已经输了，所以我们只想知道狗之间什么时候会摊牌。这更有趣一点。(嗯，谷歌已经试验了几款人工智能游戏。(

我们想看狗和人玩狼人杀戮！让狗变成狼人！让我们看看我们是否能粉碎人类！或者狗自己扮演狼人杀手...(提醒你，狗很贵，好吗)

这很正常，好吗？人形阿尔法戈何时能在乒乓球比赛中击败张继科和马龙？当狗出现时，估计它们会变老。

我什么时候能买到这样的智能机器人(300024，诊断单元)？中国什么时候可以制作破解版？

我想问一下...柯杰是单身吗？

此外，他们的问题不仅更加有根据，而且让我们一瞥人工智能技术的训练和登陆将会是什么。

我们已经总结出这些人可能对这只狗有三个基本的怀疑:

如果你被打败了，我真的想知道阿尔法戈是怎么赢的，我们之间有什么区别？它肯定也有弱点，对吧？

既然人类的失败已经确定，像阿尔法狗这样的人工智能机器人要全面超越人类还有多远？

如果你赢了呢？用机器代替人脑有什么意义？它能为我们做什么？它的商业价值是什么？难道人类的大脑会被人工智能摧毁吗？

围棋峰会将于5月23日在乌镇举行

第一个问题应该由deepmind来回答，它是阿尔法戈背后的顶级人工智能开发团队。很遗憾他们没有参加会议(但是你可以在五月份的比赛现场看到他们)。

正如一年前解释的那样，深度思维团队通过视频告诉我们，新阿尔法go的核心仍然是蒙特卡洛树搜索(mcts)。

如果我们直接向您解释“蒙特卡洛树搜索是根据某个节点R随机地找到另一个节点T”，这听起来有点费力。事实上，早在去年，《人民日报》就给了这个看似很高的算法一个非常容易理解的解释:

“如果篮子里有1000个苹果，每次闭上眼睛让你找到最大的一个，你可以选择而不限制次数。所以你闭上眼睛，随机取一个，然后随机取第二个，和第一个比较，留下最大的一个；然后随机拿一个，然后比较并留下最大的一个...如果你这样来来回回，花的时间越多，就越有可能挑出最大的苹果。但是，除非你把1000个苹果都摘下来，否则你不能100%肯定你是不是摘了最大的一个。”

换句话说，这个算法是用n个随机结果来近似所需的精确结果。

接下来的事情更容易理解。

据介绍，“战略网络”(Strategy Network)是阿尔法戈深度学习技术培训形成的两个网络之一，它可以分配所有位置的概率，然后将生成的概率信息反馈给蒙特卡洛搜索树。通过上述“苹果比较过程”，逐渐产生了一种最符合人类棋手思维的可行方法。

换句话说，战略网络的功能是“想人类所想”。

另一个“估价网络”负责估算中标率。然后将估计的信息放入蒙特卡罗搜索，并通过“苹果比较过程”继续计算一些成功率最高的算法。

因此，这个网络的功能是“找到战胜人类的方法”。

想一想，面对一个不仅能先读懂你的棋路，还能根据你的棋路迅速产生一套更好的对抗策略的对手，你获胜的概率是多少？

但是就像我们刚才说的，只有不到1000个苹果，你不能完全确定你手里的苹果是否是最大的。也就是说，阿尔法戈在国际象棋中只能给出较高的获胜率，但不是100%的获胜几率。

这在某种程度上解释了为什么李石狮能从阿尔法戈手中夺回一个游戏。

然而，根据阿尔法戈强大的计算能力和学习能力，一年后，尽管面对复杂的棋局，Return仍然有一点点“恍惚”的可能，但他已经在人类棋手面前施展了天网。

早在一年前，每个人都还在问这个问题:在国际象棋比赛中，人们还有机会击败人工智能吗？然而，如今大多数人的问题变成了“人工智能何时才能全面超越人类”。

这是对人类的威胁吗？恐惧？专家和一些媒体人士请放心...这是那些“人工智能可以摧毁人类智商”的年轻人的兴奋...

确切地说，这是一个错误的提议。

汽车不是已经比人类跑得快了吗？同样，还有计算机的计算和搜索能力。

但你的意思是，如果是电影《机械的纪》和美国戏剧《西方世界》中所谓的“机器觉醒”和“自我意识”，就有必要提醒这样一个事实:

目前，该算法无法识别叠加在嘈杂环境中的自然语言(准确率很低)，所谓的语音助手和智能说话人总是会犯识别错误，让人感觉不到真正的智能。因此，他们怎样才能在“交叉领域”中完全复制人类的直觉和想象呢？

我们仍处于人工智能薄弱的真实时代。

因此，正如《三体》的作者刘老师所说，“人工智能统治人类”或“天网觉醒”，只有科幻作家才需要考虑它。

因此，你可能会有恐惧或担忧。请找到正确的方向。例如，当你的工作突然被机器取代时，这是非常尴尬的。

此时，正是答案的第三部分可以驱散恐惧。

想一想，让狗总是和人类下棋当然没有多大意义，但是制造一个可以和你下棋的人工智能伴侣机器人有趣吗？顺便说一下，我可以在大中华区发扬我的传统体育文化。

此外，虽然不清楚狗将来是否会出售自己的“冠名费”……你应该发现狗的“大脑”和“心脏”实际上被复制并移植到谷歌的各种产品、软件和合作项目中。这些都是变现的渠道！

嵌入人工智能技术的谷歌硬件家族

至于它能为我们做什么...

事实上，这个问题有两个答案。一个人似乎有一个很大的大脑空洞，但这很可能是未来人类发展的趋势；另一个是最基础的，但在现实中会有各种各样的问题。

让我们从第一个开始。虽然这个答案目前看起来有点不可靠，但它可能会消除人们对未来人类工作将被机器取代的担忧:

脑-机集成(人机集成)。

一般来说，通过将阿尔法戈的“智能”植入你的大脑，你会变得比机器人更聪明、更强大。恰当的术语叫做“增强智慧”。(谁说这没有意义！听起来多么有意义)

目前，许多“先锋”公司和组织都在认真思考这个问题，比如新的马斯克公司neuralink，该公司已被列为其最终目标，以及美国许多大学的人工智能实验室。

但是在这里，我们应该非常认真地说，虽然个人非常支持这种想法，但是在未来使用脑-机接口技术是不可能实现“上传意识和信息”，增强人类智能，甚至实现人类意识的永生的。

然而，麻省理工学院的科学家和软件工程师表示，人体有限的输入和输出，如在医学领域帮助瘫痪或帕金森病患者的运动，可能在未来10年内商业化。

此外，他们还开发了一种机械装置，可以让瘫痪病人用他们的意识捡起勺子，而且效果非常好。

这引出了第二个有根据的答案——AlphaGo的智慧可能在医学领域大放异彩。

因此，你会发现早在去年年中，在阿尔法戈一战中成名的谷歌深度思维团队就已经从纯技术研发领域崭露头角，并开始与英国国家医疗保健系统(nhs)合作。

合作方向之一是利用人工智能支持的软件帮助临床医生更准确地判断甚至预测某些疾病的早期症状。

例如，他们与摩尔菲尔德眼科医院联合开发了一个机器学习系统，用于识别视觉疾病。

没错，这种需要加强“判断”的应用，与“为阿尔法戈建立”估值神经网络“并找到可行的落点”完全一样。

实际上，deepmind之前的目标就是利用人工智能来帮助患者在诊断和治疗过程中做出及时的判断，并帮助他们实现康复。

但是问题来了。与下棋不同，在疾病监测过程中有许多复杂的“异常身体状况”。在医学领域，病人很可能会经历许多不同阶段的症状。

根据deepmind团队在医院调查中的观察，患者在整个过程中不仅会有许多危及生命的症状，还会有许多非常复杂的体征。环境多样，时间不确定。

因此，人工智能无法准确定位人体，进而会错过疾病恶化的一些关键时间点的判断。

deepmind现在正在做的是一步一步退下去，看看它能否在“疾病风险评估”方面做得更好(事实上，这就像建立一个“评估网络”)，以及它能否实现早期症状监测和实时预防的目标。

只有做好这两项工作，才能涉及更深层次的问题，如“疾病干预”。

及时监测和预防疾病，这可能是未来5年内你将看到“另一个阿尔法戈”造福人类的最佳应用领域，也是苏莱曼强调的人工智能可以创造巨大利润的应用市场:

“对于医疗卫生行业来说，最值得注意的是，如果我们能够成功地在医疗系统中部署先进的现代技术，我们就可以实现系统优化，并创造令人难以置信的利润。”

因此，那些一直对“让人们与阿尔法戈战斗到底有什么意义”持怀疑态度的人，除了看到人工智能的普遍价值之外，也请相信:

作为一家以盈利为导向的商业公司，谷歌和许多喜欢带机器人参加比赛的人工智能技术公司绝对不会做无聊的事情。

但最后，我必须提到，也许阿尔法戈的下一个战斗目标是用狼杀死市场……或者，打麻将？

(原文已被删除)

来源：荆州新闻