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杨东

前社交网络巨头Facebook陷入了前所未有的信任危机。面对数据泄露丑闻,扎克伯格五天后宣布,如果他不能保护用户信息,他就不能提供服务。尽管他后悔没有在数据保护方面做得更多,但他无法改变既成事实。此时此刻,最值得我们关注的是如何防范和处理大数据技术应用带来的各种法律问题。

大数据和个人信息保护

大数据和云计算的结合可以作为分析用户行为、偏好、信用等的强大工具。但是在商业利益的驱使下,它可能会产生负外部性,导致危及个人信息安全甚至国家信息安全的恶性事件。facebook在这一事件中受到批评的一个重要原因是“未能保护数据”,这被怀疑主动向第三方开放api,使个人敏感信息成为具有政治针对性的广告操纵公众舆论的工具,用户对facebook的信任崩溃。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

2018年2月12日,柏林法院在“德国消费者组织联合会诉facebook”一案中秘密裁定,个人信息的收集和利用没有获得数据主体的同意,但这是在默认情况下开始的。在数据泄露事件中,facebook要求kogan和Cambridge分析并删除所有不当获得的数据,但没有认真核实调查结果。由此可见,facebook并不重视个人信息保护,也没有履行其在数据生命周期管理方面的责任,这也是中国许多互联网公司的现状。中国用户无力一次又一次面对数据滥用的商业模式,但他们被认为对隐私问题更加开放。facebook防止泄密的官方措施不仅是对自身教训的深刻反思,也是对中国互联网企业的生动教训。如果用户对平台的基本信任得不到修复,企业未来的发展可能会不可持续。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

2017年,中国人民大学金融技术与互联网安全研究中心与中国互联网金融协会合作制定了《移动金融用户数据收集和使用行业标准》,今年年初与杜南个人信息保护研究中心合作完成了《2018年移动金融用户个人信息安全评估报告》,旨在推动数据应用的法制化、规范化。 呼吁相关行业参与者将保护用户个人信息视为企业可持续发展的根本保证,并加强行业自律。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

通过数据保护个人信息和公开共享数据之间似乎存在矛盾。这一事件无疑提高了用户的隐私保护意识,但它可能成为互联网公司试图垄断封闭数据的借口。facebook对政治选举的影响引发外界讨论互联网公司是否可以独霸天下,由此引发了反垄断法。最近,这个问题引起了很大的关注。

大数据与算法鉴别

从今天的标题智能算法带来的个性化显示,到利用大数据“杀人”的在线旅游平台,都表明大数据应用绝不是中性的,机器学习还不成熟。应该“了解你但不了解你”的大数据技术可能会改变。在分析了消费者的支付能力和消费偏好之后,针对不同的情况定制了不同的价格,例如,如果确定迫切需要订票,价格将会提高,并且固定路线将为汽车提供更高的价格。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

不言而喻,大数据的“扼杀”违反了商业诚信原则,甚至违反了反垄断法,构成了价格歧视。根据消费者愿意为每个单位产品支付的最高价格为每个单位产品设定不同的销售价格被称为一级价格歧视。借助大数据和人工智能算法,每个用户都可以被准确地描绘到各个方向,并且可以在分析和预测的基础上进行差别定价。这种方法降低了消费者对互联网业务场景的信任,使原本方便普通人生活的大数据技术成为一种盈利手段,这将损害行业发展,阻碍技术进步。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

此外,机器学习模式可能会导致种族或性别歧视。从机器学习的中间过程,从数据输入到决策,甚至更高级的自动学习,人工智能背后的代码和算法都有我们无法理解的“技术黑箱”。然而,非歧视性数据挖掘技术的发展是一个尚未解决的研究领域,当务之急是提高大数据算法应用的信息披露义务,借助监管技术提升监管能力。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

块链与大数据相结合

如前所述,如何有效利用数据形成数据的价值,同时有效保护每个消费者和用户的隐私,是目前各大企业和政府面临的问题。在3月15日举行的2018年新技术和消费者保护峰会上,中国人民大学启动了大数据块链和监管技术实验室。我们相信,区块链技术可以更好地解决这一棘手问题,不仅仅是对消费者而言。数据加密,还包括与其他数据持有者共享数据,通过区块链技术和哈希值共享相关信息,同时保留原始数据,进行通信和交换,确保每个数据的构成和交易仍保留在原始企业或个人内部。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

区块链的设计是透明的,允许金融机构直接、即时、完全透明地向监管机构提供信息。因为几乎任何类型的信息都可以数字化、编码并输入区块链,所以这个数据库在原则上是防篡改和永久性的,其有效性已被一致认可的机制所证明。目前,数据安全和合规方面的区块链方案已经得到应用,哈希加密系统用于访问、接收和传输数据,以确保数据归档的实时性和准确性。未来,区块链技术和大数据的结合将会有很大的发展。

从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

此外,如何分配数据所有权,即如何在提供基础数据的用户与处理和处理数据的企业之间合理划分利益,以及不同管辖区域内与数据传输相关的跨境安全问题都值得进一步思考和探索。

(作者是中国人民大学国家发展研究院金融技术与网络安全研究中心主任)

来源:荆州新闻

标题:从Facebook风波 看大数据技术的法律问题

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